Klarheit, Richtung und ein umsetzbarer Plan für Ihre KI-Transformation.
KI schafft nur dann Mehrwert, wenn sie in den Arbeitsalltag integriert ist. Wir vernetzen Tools, Daten und Teams zu einer leistungsfähigen KI-Architektur.
Ihr Team hat Webinare besucht, Tools wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Copilot getestet und weiß, dass KI relevant ist.
Doch aus Experimenten produktive, skalierbare Systeme zu machen, die im Alltag genutzt werden und echten Mehrwert liefern?
Hier bleiben die meisten Unternehmen stehen.
Die Lücken, die wir häufig sehen:
hre eigene KI – spricht Ihre Sprache, kennt Ihre Prozesse und speichert Ihre Daten dort, wo Sie es benötigen: On-Premise, in einer Private Cloud oder DSGVO- und EU AI Act-konform.
KI-Agenten, die nicht nur Antworten liefern, sondern komplette Workflows ausführen. Vom ersten Trigger bis zur finalen Aktion – automatisiert und zuverlässig.
Jede Software verspricht heute KI-Funktionen. Wir helfen Ihnen, die richtigen Lösungen auszuwählen – solche, die reale Probleme lösen – und integrieren sie sinnvoll in Ihre bestehende Systemlandschaft.
KI, die in Ihren bestehenden Systemen arbeitet. Keine zusätzlichen Logins, keine parallelen Tools, kein Plattformwechsel – sondern intelligentere Workflows in Microsoft, Google, Salesforce, HubSpot und Ihrer bestehenden Infrastruktur.
Ergebnis:
Ergebnis:
Ergebnis:
Ideal für: Einzelnen Use Case oder gezieltes Automatisierungsprojekt
Sie erhalten:
Ideal für: Abteilungs- oder unternehmensweite KI-Transformation
Sie erhalten:
Ideal für: Laufende Optimierung und Skalierung
Sie erhalten:
Lassen Sie uns konkret besprechen, welche Prozesse automatisiert und welche Systeme integriert werden sollen – produktiv in wenigen Wochen.
Die Dauer hängt vom Umfang ab.
Eine fokussierte Automatisierung eines einzelnen Workflows (z. B. Vertriebsunterstützung oder Rechnungsverarbeitung) dauert in der Regel 2–4 Wochen von der Analyse bis zum Go-Live.
Abteilungsweite KI-Transformationen mit mehreren integrierten Workflows benötigen meist 2–6 Monate.
Unternehmensweite Implementierungen mit individuellen LLMs, mehreren Agenten und Change-Management-Begleitung können 6–12 Monate in Anspruch nehmen.
Die meisten Unternehmen sehen erste Produktivitätsgewinne innerhalb der ersten 30 Tage nach Einführung.
ChatGPT oder Gemini sind allgemeine KI-Tools, die für jede Aufgabe manuelle Eingaben erfordern.
Unsere Implementierungen schaffen automatisierte, integrierte Systeme, die auf Ihre Geschäftsprozesse zugeschnitten sind.
Wir:
entwickeln individuelle KI-Lösungen auf Basis Ihrer Unternehmensdaten
implementieren KI-Agenten für mehrstufige Workflows
integrieren KI direkt in bestehende Systeme wie Microsoft 365, Salesforce oder HubSpot
Das Ergebnis: KI arbeitet im Hintergrund – automatisiert, integriert und skalierbar – statt als isoliertes Tool mit permanentem manuellen Aufwand.
Die Kosten hängen von Umfang und Komplexität ab.
Ein einzelnes Automatisierungsprojekt (Implementation Sprint) liegt typischerweise zwischen 5.000 € und 15.000 € und amortisiert sich meist innerhalb von 3–6 Monaten.
Abteilungsweite End-to-End-Automatisierungen bewegen sich im Bereich von 25.000 € bis 75.000 € mit ROI innerhalb von 6–12 Monaten.
Laufende Enterprise-Retainer für kontinuierliche KI-Weiterentwicklung starten bei 8.000–15.000 € monatlich.
Unternehmen mit 50–500 Mitarbeitenden erzielen häufig Effizienzsteigerungen von 60–85 %, wodurch sich die Investition im ersten Jahr rechnet.
Nein. Wir übernehmen die gesamte technische Umsetzung – inklusive Entwicklung, API-Integration, Workflow-Automatisierung und Schulung.
Ihr Team konzentriert sich auf Geschäftsanforderungen und Zieldefinition.
Mit zunehmender Komplexität – etwa bei tiefen Systemintegrationen – kann internes IT-Know-how hilfreich sein. In solchen Fällen arbeiten wir eng mit Ihrem technischen Team zusammen und ermöglichen Wissenstransfer.
Kurz gesagt:
Ob eigenes IT-Team, eine einzelne technische Ressource oder gar kein internes Know-how – wir passen unseren Ansatz an Ihre Ausgangssituation an.
Alle Projekte beinhalten Dokumentation und Schulung, damit Ihr Team die Lösung sicher betreiben kann.
KI-Implementierungen liefern branchenübergreifend Ergebnisse.
Besonders starke Effekte sehen wir in:
B2B SaaS
produzierenden Unternehmen
Professional Services
Handwerks- und Dienstleistungsbetrieben
Die größten Hebel liegen typischerweise in:
Vertrieb (Angebotsautomatisierung, Lead-Qualifizierung)
Operations (Planung, Disposition, Workflow-Koordination)
Kundenservice (intelligentes Routing, automatisierte Antworten)
Marketing (Content, Kampagnenmanagement)
In repetitiven, volumenstarken Aufgaben sind Zeitersparnisse von 40–85 % realistisch.
Compliance ist Teil der Architektur – nicht ein nachträglicher Zusatz.
Wir unterstützen Sie dabei, KI-Systeme von Beginn an DSGVO- und EU-AI-Act-konform zu gestalten. Dazu gehören klar definierte Datenflüsse, Zugriffskonzepte, Dokumentationsanforderungen sowie tragfähige Governance-Strukturen.
Datenstandort & Kontrolle
Wir beraten Sie zu geeigneten Hosting- und Betriebsmodellen, die Ihre regulatorischen Anforderungen erfüllen – etwa EU-basierte Cloud-Umgebungen, private Infrastrukturen oder andere konforme Setups.
Unser Fokus liegt darauf, dass Ihre KI-Architektur europäischen Datenschutzstandards entspricht und sensible Daten transparent, sicher und nachvollziehbar verarbeitet werden.
EU AI Act-Konformität
Wir unterstützen bei der Risikoklassifizierung von Use Cases und helfen, Transparenzpflichten, menschliche Aufsicht, Dokumentation und Monitoring-Prozesse umzusetzen.
Für Hochrisiko-Anwendungen begleiten wir beim Aufbau der erforderlichen Compliance- und Dokumentationsstrukturen.
Branchenspezifische Anforderungen
In regulierten Branchen (z. B. Gesundheitswesen, Finanzwesen, Recht, Industrie) helfen wir, zusätzliche Schutzmechanismen zu definieren – etwa Verschlüsselungsstandards, Audit-Trails oder rollenbasierte Zugriffskontrollen – in enger Abstimmung mit Ihren Compliance- und IT-Teams.
Datenschutz-Grundsätze
Wir stellen sicher, dass zentrale DSGVO-Prinzipien berücksichtigt werden, darunter:
• Datenminimierung
• Zweckbindung
• Pseudonymisierung (wo erforderlich)
• Dokumentation und Prüfbarkeit
Regulatorische Anforderungen entwickeln sich weiter.
Wir helfen Ihnen, KI-Systeme so aufzusetzen, dass sie langfristig konform bleiben.
Ja. KI lässt sich in nahezu jede Unternehmenssoftware integrieren.
Wir verbinden KI mit:
Microsoft 365
Google Workspace
Salesforce
HubSpot
SAP
branchenspezifischen Lösungen
Technisch nutzen wir APIs, Webhooks und Automatisierungsplattformen wie n8n.
Auch Altsysteme ohne API können über RPA oder Middleware integriert werden.
Ziel ist nahtlose KI-Funktionalität innerhalb Ihrer bestehenden IT-Landschaft – nicht der Ersatz funktionierender Systeme.
Zuverlässigkeit entsteht durch:
saubere Trainingsdaten
Governance-Leitplanken
Validierungsmechanismen
Konfidenzschwellen
Zugriffsbeschränkungen
Unsichere Antworten werden markiert und an Menschen übergeben.
Fehler führen zu gezielter Nachschärfung.
Jede Implementierung enthält eine 30-tägige Post-Launch-Phase mit Monitoring und Optimierung.
Viele Kunden entscheiden sich für laufende Betreuung zur kontinuierlichen Verbesserung und Entwicklung neuer Use Cases.
Typischerweise steigt die Genauigkeit innerhalb von 90 Tagen von ca. 85 % auf über 95 % – durch iterative Optimierung von Trainingsdaten, Validierungsregeln und Feedbackschleifen.